6 تحديات البيانات التي يواجهها المديرون والمنظمات
••• مونتي راكوسن / جيتي إيماجيس
نحن نعمل في عالم يرتكز على البيانات. يتم قصف المديرين بالبيانات عبر التقارير ولوحات المعلومات والأنظمة. نذكر بانتظام أن نجعل قرارات تعتمد على البيانات . كبار القادة يسخرون من وعد البيانات الضخمة لتطوير أ ميزة تنافسية ، ومع ذلك يكافح معظمهم للاتفاق على ما هو عليه ، ناهيك عن وصف الفوائد الملموسة المتوقعة.
هناك طلب كبير على دور عالم البيانات مع وجود أوجه قصور متوقعة في هذا الدور المهم الناشئ المتوقع لسنوات. تنفق المؤسسات ثروة كل عام على تثبيت برنامج لالتقاط البيانات وتخزينها وتحليلها. تمتلئ أقسام التسويق بشكل متزايد بالمهنيين الفنيين البارعين بالبيانات على حساب الأدوار الإبداعية.
عالم الأعمال هو عالم يركز على البيانات ، ولكن من المهم أن ندرك أن البيانات ليست غاية في حد ذاتها. مثل أي شيء آخر نستفيد منه في عملنا ، تعد البيانات أداة مليئة بالوعود. في الأيدي اليمنى مع الأساليب المناسبة ، فإن إمكانية دعم البيانات لعملية صنع القرار رائعة.
ومع ذلك ، لا تنغمس في الاعتقاد الخاطئ بأن الحصول على البيانات وتحليلها بدون مخاطر. دعنا نفرك القليل من الصقل لفكرة البيانات كمنقذ للأعمال ونساعد في تحديد بعض المخاطر المحتملة التي يمثلها هذا المورد الجديد لنا جميعًا.
أعذر من أنذر.
جودة بيانات رديئة
بينما اعتدنا على التفكير في الجودة في سياق الأشياء المادية أو المنتجات ، اتضح أن جودة البيانات هي قضية جوهرية لكل شركة في كل وقت. غالبًا ما تكون البيانات المخزنة في قواعد البيانات المهيكلة أو المستودعات غير كاملة أو غير متسقة أو قديمة. من المحتمل أنك كنت في الطرف المتلقي لمثال بسيط لمشكلة جودة البيانات.
يمكن لمعظمنا أن يتذكر تلقي رسائل بريدية مكررة من جهات تسويق موجهة إلى إصدارات مختلفة قليلاً أو مختلفة جذريًا من اسمنا الفعلي. تحتوي قاعدة بيانات المسوق على سجلات مكررة بعنواننا وتهجئات مختلفة أو خاطئة في كثير من الأحيان أو أشكال مختلفة لاسمنا. نقوم بإعادة تدوير البريد المكرر كبريد غير هام ، ويتكبد المسوق تكاليف زائدة في شكل طباعة وإرسال بالبريد ، كل ذلك بسبب مشكلة بسيطة في جودة البيانات. تضخيم هذا الخطأ بعدة مئات أو آلاف من السجلات وهذا الخطأ الصغير في جودة البيانات يصبح مكلفًا.
تزداد أهمية قضية جودة البيانات حيث نسعى جاهدين لاتخاذ قرارات بشأن الاستراتيجيات والأسواق والتسويق في الوقت الفعلي تقريبًا. في حين أن البرامج والحلول موجودة للمساعدة في مراقبة جودة البيانات المهيكلة (المنسقة) وتحسينها ، فإن الحل الحقيقي هو التزام كبير على مستوى المؤسسة للتعامل مع البيانات كأصل ذي قيمة. من الناحية العملية ، يصعب تحقيق ذلك ويتطلب دعمًا غير عاديًا من الانضباط والقيادة.
الغرق في البيانات
البيانات موجودة في كل مكان في المؤسسة. ضع في اعتبارك بيانات العميل. أصبحت معظم المؤسسات ماهرة في التقاط المعلومات حول العملاء والتوقعات.
- يجمع Marketing البيانات من الأشخاص الذين يحضرون الأحداث المباشرة أو أحداث الويب أو الذين يقومون بتنزيل المحتوى.
- يستخدم المسؤولون التنفيذيون البيانات لدعم أو تعريف الجديد الاستراتيجيات .
- تجمع المبيعات بيانات حول العملاء المشاركين في عملية البيع.
- يلتقط دعم العملاء معلومات حول المكالمات والمحادثات.
- فرق الإدارة تعتمد على البيانات و مقاييس رئيسية لبطاقات الأداء.
- تُستخدم بيانات العميل في المحاسبة لأغراض الفوترة ومن خلال فرق الجودة ورؤية العملاء مراقبة رضا العملاء .
نقوم بتجميع معلومات العملاء في مجموعة متنوعة من أنظمة البرامج المختلفة ، ونقوم بتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من مستودعات البيانات. أدركت شركة Global Fortune 100 أن ما يصل إلى 10 في المائة من بيانات عملائها محتفظ بها محليًا من قبل الموظفين على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم في جداول البيانات. تقوم منظمة أخرى باستطلاع رأي مندوبي المبيعات بانتظام للحصول على بيانات بطاقة العمل قبل تشغيل الحملات التسويقية.
يشبه إلى حد كبير البحار العابر للمحيط الذي تقطعت به السبل في قارب نجاة بعد غرق سفينته ، هناك ماء في كل مكان ، لكن ليس قطرة للشرب. لدينا نفس الظاهرة في أعمالنا. البيانات موجودة في كل مكان ، وتتوافر البيانات بشكل متزايد من الخلاصات الاجتماعية والبحثية في الوقت الفعلي. إذا لم يكن من السهل الوصول إلى البيانات ، أو إذا كانت لدينا بيانات مكررة أو غير كاملة ، فلن نتمكن من الاستفادة منها للغرض المقصود منها.
تقوم المؤسسات بشكل متزايد بدمج تطبيقاتها البرمجية المختلفة وتبسيط عملية جمع البيانات وتجميعها عبر المؤسسة. إلى جانب جودة البيانات ، فإن هذا الجهد مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً ولا ينتهي أبدًا.
تزايد حجم البيانات
نحن نصنع المزيد والمزيد من البيانات بوتيرة يصعب فهمها. يقترح الخبراء أنه كل عامين (وتتقلص) نقوم بإنشاء بيانات أكثر من تلك الموجودة على كوكب الأرض لجميع الحضارات.
معظم هذه البيانات الجديدة غير منظمة ، مقابل ذلك النوع من البيانات التي يتم إدخالها بدقة في برامجنا وتطبيقات قواعد البيانات الخاصة بنا. على سبيل المثال ، تمثل جميع التغريدات حول منتجك أو علامتك التجارية كنزًا محتملاً من الأفكار ، ومع ذلك فإن هذه البيانات غير منظمة ، مما يزيد من تعقيد التقاطها وتحليلها. في حين أن هناك العديد من عروض البرامج للمساعدة في هذا التحدي ، فإن البيانات غير المهيكلة تمثل سيلًا جديدًا من المواد الخام للمعالجة ، مع كل التعقيدات الكامنة وقضايا الجودة التي تمت مناقشتها في هذه المقالة.
إدخال القمامة ، إخراج القمامة
البرمجيات التحليلية للبيانات جيدة فقط مثل تغذية البيانات. الخيط المشترك في هذه المسألة للاستفادة من البيانات من أجل الميزة هو الجودة. بينما تستثمر العديد من الشركات دولارات كبيرة في تطبيقات قوية جديدة لمعالجة البيانات ، فإن معالجة البيانات القذرة يؤدي إلى قرارات خاطئة. احذر من الثقة العمياء في مخرجات مساعي تحليل البيانات. يجب أن تكون واثقًا من أنه يمكنك الوثوق بالبيانات المستخدمة في التحليل.
تحليلات البيانات ليست قاطعة
نحن نقبل مخرجات تحليلات البيانات على أنها نهائية ، لكنها ليست كذلك. في الواقع ، غالبًا ما يُظهر تحليل البيانات الارتباط وليس السببية! من السهل الوقوع في فخ الثقة بمخرجات تحليلات البيانات والارتباط المربك بالسببية.
يظهر الارتباط علاقة ، لكنه لا يعني بأي حال من الأحوال أن 'أ' يسبب 'ب'. إنشاء علاقة سببية هو السكين لاتخاذ قرارات دقيقة وثاقبة. كما أنه من الصعب للغاية إثبات ذلك. إذا كنت تثق بشكل مفرط في المخرجات وتفترض وجود علاقة سببية حيث لا توجد علاقة ، فإن قراراتك ستكون معيبة قاتلة.
التحيزات المضخمة
يتم تضخيم التحيزات المعرفية لدينا عندما يتعلق الأمر بتقييم البيانات. كما قال أحد علماء البيانات الحكيمين ذات مرة ، 'في نهاية التحليل الأكثر تعقيدًا وشمولاً للبيانات ، لا يزال يتعين على الإنسان أن يستخلص استنتاجًا وأن يتخذ قرارًا'. وعندما نصل إلى تلك النقطة حيث يتعين علينا تقييم معنى تحليل البيانات ، فإن تحيزاتنا تلعب دورًا. يميل الكثير منا إلى الثقة أو الاعتماد على البيانات التي تدعم مواقفنا وتوقعاتنا وقمع البيانات التي تفعل العكس. نحن نثق أيضًا في البيانات من المصادر التي نحبها أو نعتمد على أحدث البيانات.تساهم كل هذه التحيزات في التحديات وإمكانية حدوث أخطاء من تحليلات البيانات لدينا.
كيف تبدأ في ترويض البيانات لاستخدامك كمدير
يعد تطوير إستراتيجية بيانات على مستوى المؤسسة أمرًا بالغ الأهمية لكل عمل تجاري ، ومع ذلك فهو خارج نطاق هذه المقالة. بدلاً من ذلك ، إليك سبع أفكار يمكنك استخدامها كمدير لتحسين استخدامك للبيانات في اتخاذك للقرارات اليومية.
التعرف على التحيزات
التعرف على احتمالية حدوث التحيزات والتخفيف من حدتها. ابحث عن البيانات التي توسع الصورة أو تتعارض مع البيانات الموجودة أمامك. شجع مراقبًا خارجيًا لتقييم افتراضاتك حول البيانات.
إدارة البيانات
تعزيز فهمك لإدارة البيانات. هناك الكثير من المصادر المجانية للرؤى على الويب ، وتقدم العديد من المنظمات ندوات أو ورش عمل حول تحليلات البيانات وذكاء الأعمال. أضافت العديد من الجامعات دورات لهذا المجال المزدهر. استمر في شحذ مهاراتك.
بيانات كاملة
اسأل نفسك أو فريقك ، 'ما البيانات التي نحتاجها لاتخاذ هذا القرار؟' في كثير من الأحيان ، نعتمد على البيانات الموجودة ونتجاهل الحاجة إلى البحث عن المزيد من البيانات لإكمال الصورة.
الارتباط والسببية
كن حذرًا من الاختلاف بين الارتباط والسببية. كما تم وصفه سابقًا ، فإن الخلط بين هذين الأمرين يمثل مأزقًا خطيرًا لعملية صنع القرار.
الجودة - تحقق من بياناتك
إذا لم يكن لدى شركتك التزام بجودة البيانات أو إدارة بيانات رئيسية ، فاستثمر الوقت لتقييم بياناتك بحثًا عن أخطاء واضحة ، بما في ذلك السجلات المكررة أو غير الكاملة أو الخاطئة. هناك العديد من تطبيقات البرامج المتاحة تجاريًا أو لدعم هذا النشاط ، وتعتمد العديد من الشركات على خبرة خبراء البيانات للاستعلام عن جودة البيانات وتقييمها. أيضًا ، ضع في اعتبارك موفري الخدمات الخارجيين الذين يمكنهم المساعدة في تنقية البيانات من أجلك. الأهم من ذلك ، التركيز على تحسين الجودة باستمرار من بياناتك.
جودة البيانات
قم بالدعوة لجودة بيانات أقوى وجهود إدارية عبر شركتك. غالبًا ما كان هذا العمل مجال اختصاصي تكنولوجيا المعلومات أو المتخصصين التقنيين ، ومع ذلك فإن البيانات لديها القدرة على العمل كأصل إستراتيجي. يجب أن يهتم كل مدير بقدرة الشركة على الاستفادة بشكل أفضل من البيانات لاتخاذ القرار و إستراتيجية إعدام.
الموهبة التقنية وذكية البيانات
أضف موهبة فنية وذكية إلى فريقك. تدرك أقسام المبيعات والتسويق قوة إشراك الأفراد المهرة في أحدث التقنيات والمختصين في التعامل مع العديد من تحديات البيانات الموضحة في هذه المقالة. لم تعد التكنولوجيا والبيانات مجالًا أو مسؤولية وظيفة واحدة في المؤسسة.
الخط السفلي
الشركات والمديرين الذين يتعلمون الاستفادة من البيانات لتحسين عملية صنع القرار سيفوزون في السوق. ستكون هذه المنظمات قادرة على مراقبة الظروف المتغيرة والاستجابة لها ، واحتياجات العملاء الناشئة بشكل أسرع من منافسيهم الذين يواجهون تحديات في البيانات. سيكونون أول من يجمع الأفكار من حوار وسائل التواصل الاجتماعي ، وسيفوزون في معركة معرفة العملاء وإشراكهم على مستوى أعمق - كل ذلك استنادًا إلى البيانات. هذه ليست بدعة ، بل واقع جديد للإدارة والمنافسة في عالم اليوم.فقط احترس من المخاطر في هذه الرحلة.